Акыркы 184 жылдын ичинде Procter & Gamble (P&G) дүйнөдөгү эң ири керектөөчү товарларды чыгарган компаниялардын бирине айланды, анын дүйнөлүк кирешеси 2021-жылы 76 миллиард доллардан ашты жана 100 000ден ашык адамды жумуш менен камсыз кылды. Анын бренддери үй аттары, анын ичинде Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers жана Tide.
2022-жылдын жай айларында P&G компаниясы P&Gдин санариптик өндүрүш платформасын өзгөртүү үчүн Microsoft менен көп жылдык өнөктөштүккө кирди. Өнөктөштөр өнөр жай Интернетин (IIoT), санариптик эгиздерди, маалыматтарды жана жасалма интеллектти санарип өндүрүштүн келечегин түзүү, керектөөчүлөргө өнүмдөрдү тезирээк жеткирүү жана кардарлардын канааттануусун жакшыртуу, ошол эле учурда өндүрүмдүүлүктү жогорулатуу жана чыгымдарды азайтуу үчүн колдонорун айтышты.
«Биздин санариптик трансформациябыздын негизги максаты – дүйнө жүзү боюнча миллиондогон керектөөчүлөрдүн күнүмдүк көйгөйлөрүнө өзгөчө чечимдерди табууга жардам берүү, ошол эле учурда бардык кызыкдар тараптар үчүн өсүү жана баалуулуктарды түзүү», - деди Витторио Кретелла, P&Gнин башкы маалымат кызматкери. Буга жетишүү үчүн бизнес шамдагайлык жана масштабды жеткирүү, инновацияларды тездетүү жана биз жасаган бардык иштерде өндүрүмдүүлүктү жогорулатуу үчүн маалыматтарды, жасалма интеллектти жана автоматташтырууну колдонот.
P&G өндүрүш платформасынын санариптик трансформациясы компанияга продукциянын сапатын реалдуу убакыт режиминде түздөн-түз өндүрүш линиясында текшерүүгө, ысырапкорчулукка жол бербөө менен жабдуулардын туруктуулугун жогорулатууга жана өндүрүш ишканаларында энергия менен сууну оптималдаштырууга мүмкүндүк берет. Кретелланын айтымында, P&G масштабдуу прогноздук сапатты, болжолдуу тейлөөнү, башкарылуучу чыгарууну, тийбей турган операцияларды жана оптималдаштырылган өндүрүштүн туруктуулугун камсыздоо менен өндүрүштү акылдуу кылат. Анын айтымында, бүгүнкү күнгө чейин өндүрүштө мындай масштабдуу иштер жасалган эмес.
Компания Египетте, Индияда, Японияда жана АКШда Azure IoT Hub жана IoT Edge аркылуу пилотторду ишке киргизди, бул өндүрүштүк техниктерге балдарга кам көрүү жана кагаз буюмдарын өндүрүүнү жакшыртуу үчүн маалыматтарды талдоодо жардам берет.
Мисалы, жалаяктарды өндүрүү оптималдуу соргучту, агып чыгууну жана жайлуулукту камсыз кылуу үчүн жогорку ылдамдыкта жана тактыкта бир нече катмар материалдарды чогултууну камтыйт. Жаңы Industrial IoT платформалары материалдык агымдагы мүмкүн болуучу көйгөйлөрдү эрте аныктоо жана алдын алуу үчүн өндүрүш линияларын үзгүлтүксүз көзөмөлдөө үчүн машиналык телеметрияны жана жогорку ылдамдыктагы аналитиканы колдонушат. Бул өз кезегинде цикл убактысын кыскартат, тармак жоготууларын азайтат жана оператордун өндүрүмдүүлүгүн жогорулатуу менен бирге сапатты камсыздайт.
P&G ошондой эле гигиеналык буюмдарды өндүрүүдө эффективдүүлүктү жогорулатуу үчүн нерселердин өнөр жай интернетин, алдыңкы алгоритмдерди, машинаны үйрөнүү (ML) жана болжолдуу аналитиканы колдонуу менен эксперимент жүргүзүүдө. P&G азыр даяр кыртыш барактарынын узундугун жакшыраак алдын ала айта алат.
Масштабда акылдуу өндүрүш татаал. Бул түзмөктүн сенсорлорунан маалыматтарды чогултууну, сыпаттоочу жана болжолдоочу маалымат менен камсыз кылуу үчүн өркүндөтүлгөн аналитиканы колдонууну жана түзөтүүчү аракеттерди автоматташтырууну талап кылат. Аягына чейин процесс бир нече кадамдарды талап кылат, анын ичинде маалыматтарды интеграциялоо жана алгоритмдерди иштеп чыгуу, окутуу жана жайылтуу. Ал ошондой эле маалыматтардын чоң көлөмүн жана реалдуу убакытта иштетүүнү камтыйт.
"Масштабдын сыры - инженерлер бардыгын нөлдөн баштап куруп отурбастан, белгилүү бир өндүрүш чөйрөлөрүндө ар кандай колдонуу учурларын жайылтуу үчүн колдоно ала турган Microsoft булутунун четинде жана жалпы компоненттерин берүү менен татаалдыкты азайтууда" деди Кретелла.
Кретелланын айтымында, Microsoft Azure'ду куруу менен, P&G азыр дүйнө жүзү боюнча 100дөн ашык өндүрүш сайттарындагы маалыматтарды санариптештире жана интеграциялай алат, ошондой эле реалдуу убакыт режиминде көрүнүүгө жетишүү үчүн жасалма интеллектти, машина үйрөнүү жана чет эсептөө кызматтарын өркүндөтө алат. Бул, өз кезегинде, P&G кызматкерлерине өндүрүштүк маалыматтарды талдоо жана жакшыртууларды жана экспоненциалдуу таасирди алып келүүчү чечимдерди кабыл алуу үчүн жасалма интеллектти колдонууга мүмкүндүк берет.
"Маалыматтын бул деңгээлине жетүү керектөөчү өнүмдөр тармагында сейрек кездешет" деди Кретла.
Беш жыл мурун Procter & Gamble жасалма интеллектти өнүктүрүүгө биринчи кадам таштаган. Ал Cretella "эксперименталдык этап" деп атаган нерседен өттү, анда чечимдер масштабда өсүп, AI колдонмолору татаалдашат. Ошондон бери маалыматтар жана жасалма интеллект компаниянын санариптик стратегиясынын борбордук элементтери болуп калды.
"Биз натыйжаларды алдын ала айтуу үчүн жана барган сайын автоматташтыруу аркылуу иш-аракеттерди маалымдоо үчүн бизнесибиздин бардык аспектилеринде AI колдонобуз" деди Кретелла. «Бизде өнүмдөрдү инновациялоо үчүн тиркемелер бар, анда моделдөө жана симуляциялоо аркылуу жаңы формулаларды иштеп чыгуу циклин айлардан жумага чейин кыскарта алабыз; керектөөчүлөр менен өз ара аракеттенүү жана баарлашуу жолдору, керектүү учурда жаңы рецепттерди түзүү үчүн жасалма интеллектти колдонуу. каналдар жана туура мазмун алардын ар бирине бренд кабарын жеткирет.
P&G ошондой эле компаниянын өнүмдөрүн чекене өнөктөштөрдө "керектөөчүлөр кайдан, качан жана кантип сатып алышат" деп болжолдоочу аналитиканы колдонот, деди Кретелла. P&G инженерлери өндүрүш учурунда сапатты көзөмөлдөө жана жабдуулардын ийкемдүүлүгүн камсыз кылуу үчүн Azure AIди да колдонушат, деп кошумчалады ал.
P&Gнин масштабын кеңейтүүнүн сыры технологияга негизделген, анын ичинде масштабдуу маалыматтарга жана кайчылаш функционалдык маалымат көлдөрүндө курулган жасалма интеллект чөйрөлөрүнө инвестиция салууда, Кретелланын айтымында, P&Gнин жашыруун соусу компаниянын бизнесин түшүнгөн жүздөгөн таланттуу маалымат илимпоздорунун жана инженерлеринин көндүмдөрүндө жатат. . Бул максатта, P&Gдин келечеги анын инженерлерине, маалымат таануучуларына жана машина үйрөнүү инженерлерине убакытты талап кылган кол тапшырмаларына азыраак убакыт коротууга жана кошумча наркты жараткан чөйрөлөргө көңүл бурууга мүмкүндүк берүүчү жасалма интеллекттин автоматташтырылганын кабыл алууда.
"AI автоматташтыруу да бизге ырааттуу сапаттуу өнүмдөрдү жеткирүүгө жана бир тараптуулукту жана тобокелдиктерди башкарууга мүмкүндүк берет" деди ал жана автоматташтырылган AI ошондой эле "бул мүмкүнчүлүктөрдү барган сайын көбүрөөк кызматкерлерге жеткиликтүү кылып, ошону менен адамдын мүмкүнчүлүктөрүн жогорулатат" деди. өнөр жайы». ”
Масштабда шамдагайлыкка жетүүнүн дагы бир элементи бул P&Gдин IT уюмунун алкагында командаларды курууга болгон “гибриддик” мамилеси. P&G өз уюмун өз категорияларына жана рынокторуна камтылган борбордук командалар менен командалардын ортосунда тең салмактайт. Борбордук командалар ишкана платформаларын жана технологиялык пайдубалдарды курат, ал эми камтылган командалар ошол платформаларды жана пайдубалдарды өздөрүнүн департаментинин конкреттүү бизнес мүмкүнчүлүктөрүн караган санариптик чечимдерди куруу үчүн колдонушат. Кретелла ошондой эле компания таланттарды алууга артыкчылык берип жатканын белгиледи, айрыкча маалымат илими, булуттарды башкаруу, киберкоопсуздук, программалык камсыздоону иштеп чыгуу жана DevOps сыяктуу тармактарда.
P&G трансформациясын тездетүү үчүн Microsoft жана P&G эки уюмдун эксперттеринен турган Digital Operations Office (DEO) түзүштү. DEO P&G компания боюнча ишке ашыра ала турган продуктуларды өндүрүү жана таңгактоо процесстери чөйрөлөрүндө артыкчылыктуу бизнес-кейстерди түзүү үчүн инкубатор катары кызмат кылат. Кретелла аны артыкчылык борборуна караганда долбоорду башкаруу кеңсеси катары көрөт.
"Ал бизнести колдонуу учурларында иштеген ар кандай инновациялык топтордун бардык аракеттерин координациялайт жана иштелип чыккан далилденген чечимдер масштабда натыйжалуу ишке ашырылышын камсыздайт" деди ал.
Кретелланын өз уюмдарында санариптик трансформацияны жүргүзүүгө аракет кылып жаткан CIOлорго бир нече кеңештери бар: “Биринчиден, бизнеске болгон ынтызарыңыз жана баалуулуктарды түзүү үчүн технологияны кантип колдоно ала турганыңыз менен мотивацияланыңыз жана кубат алыңыз. Экинчиден, ийкемдүүлүккө жана чыныгы окууга умтулуңуз. Кызыгуу. Акыр-аягы, адамдарга – командаңызга, кесиптештериңизге, жетекчисиңизге инвестиция салыңыз, анткени технология жалгыз нерсени өзгөртпөйт, адамдар өзгөрөт».
Тор Олавсруд маалымат аналитикасын, бизнес-чалгындоону жана CIO.com үчүн маалымат илимин камтыйт. Ал Нью-Йоркто жашайт.
Пост убактысы: 22-2024-апрель